基于无人机DEM的灌区渠系提取方法

• 作者: 宁纪锋 张宏鸣 李瑶 王猛 王美丽 韩文霆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌溉渠系 数字高程模型 无人机遥感 数字地形分析
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: S157|TP79
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.10.020

摘要

大范围灌区渠系的制图对于现代节水灌溉技术以及合理配水、安全输水具有重要意义.但目前所获得的灌区遥感影像分辨率不高,渠系提取较难.本文以无人机航空摄影测量获得的数字高程模型(DEM)为基础,根据渠系特征,使用灌区坡度数据,采用改进的霍夫变换方法,实现了对灌区渠系网络的提取.与面向对象、监督分类方法和手绘结果进行对比,该方法提取的渠系连续、提取完整度可达85.61％.误差主要集中在无衬渠系中土壤沉积较多(坡度变化不明显)的位置以及相交渠系处理时保留渠堤位置而造成.该方法根据灌区地形特征,基于高精度高程数据进行渠系提取,是数字地形分析结合图像处理在精细农业中的一次有益探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美丽	西北农林科技大学信息工程学院	34	250	9.0	15.0
2	宁纪锋	西北农林科技大学信息工程学院	41	801	17.0	27.0
3	张宏鸣	西北农林科技大学信息工程学院	31	204	7.0	13.0
4	韩文霆	西北农林科技大学机械与电子工程学院	32	438	9.0	20.0
5	李瑶	西北农林科技大学信息工程学院	2	72	2.0	2.0
6	王猛	西北农林科技大学信息工程学院	6	39	3.0	6.0