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菊方翅网蝽雌雄成虫图像识别技术的初步研究
菊方翅网蝽雌雄成虫图像识别技术的初步研究
作者:
刘红敏
周顺玉
尹健
张方梅
智亚楠
潘鹏亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
菊方翅网蝽
形态特征
图像处理
雌雄鉴定
自动识别
摘要:
菊方翅网蝽主要为害菊科植物,是特种经济作物菊芋的潜在性害虫,对此害虫的形态识别和种群动态预测非常重要.昆虫几何形态特征的提取和分析是进行其自动识别、远程鉴定、种群监测和预测预报的基础.本文利用图像采集与处理技术,通过BugShape软件对其外部几何形态特征进行了自动和手动获取与分析.结果表明,菊方翅网蝽周长和紧凑度两个参数在不同分辨率下差异显著,雌虫球状性在不同分辨率下也差异显著.雌雄之间周长、长轴长度和短轴长度差异不显著,而偏心率、紧凑度、球状性、叶状性和圆形度差异均达到显著水平.雌雄个体的原始判别正确率为92%~93%,交叉判别正确率为91%~93%.使用所有10个参数进行判别分析时,判别的正确率与分辨率呈正相关关系.手动测量结果表明,菊方翅网蝽雌雄成虫体长分别为(1.86±0.07)mm和(1.80±0.07)mm,中胸宽度分别为(0.73±0.02)mm和(0.69±0.03)mm,腹部宽度分别为(1.04±0.05)mm和(0.84±0.07)mm.利用手动测量数据进行雌雄个体判别分析的正确率达到98%~99%.
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菊方翅网蝽
入侵害虫
赣州
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
菊方翅网蝽雌雄成虫图像识别技术的初步研究
来源期刊
植物保护
学科
农学
关键词
菊方翅网蝽
形态特征
图像处理
雌雄鉴定
自动识别
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
70-75
页数
6页
分类号
S433.3
字数
4018字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0529-1542.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
智亚楠
24
73
5.0
7.0
2
潘鹏亮
19
31
3.0
4.0
3
刘红敏
16
29
4.0
5.0
4
张方梅
14
25
3.0
4.0
5
尹健
27
56
4.0
6.0
6
周顺玉
3
6
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2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
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引证文献(2)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
菊方翅网蝽
形态特征
图像处理
雌雄鉴定
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物保护
主办单位:
中国植物保护学会
中国农业科学院植物保护研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-1542
CN:
11-1982/S
开本:
大16开
出版地:
北京圆明园西路2号中国农科院植保所
邮发代号:
2-483
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
5462
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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