基于隐马尔科夫模型的网络爬虫检测算法仿真

• 作者: 琚兴空
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫检测 行为模式 隐马尔科夫模型 网络安全
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.04.025

摘要

在网站的建设与维护中,为了提升服务器效率,加强安全保密性等原因需要区分普通用户和网络爬虫程序.但是一些不完善或恶意的设计使得针对爬虫程序的检测变得困难,这些爬虫程序不仅加重网站的负担,也危害了网络的安全.为了解决这一问题,本文提出一种利用行为模式进行检测的技术,采用隐马尔科夫模型描述行为模式,并使用Matlab仿真实现高精度的检测效果.结果表明,利用隐马尔科夫模型的检测技术可以实现高精确度和低错误率的网络爬虫检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚兴空	武汉邮电科学研究院烽火科技学院	1	2	1.0	1.0