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基于多传感器融合的动态手势识别研究分析
基于多传感器融合的动态手势识别研究分析
作者:
乔玉涛
戎海龙
曹海婷
李雷
马正华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
手势识别
表面肌电信号(sEMG)
加速度信号(ACC)
陀螺仪信号(GYRO)
多流隐马尔可夫模型(MHMMs)
摘要:
研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合,提高可识别动态手势动作的种类和准确率.将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素,分别使用表面肌电信号(sEMG)、陀螺仪信号(GYRO)和加速度信号(ACC)进行表征,利用多流HMMs进行动态手势动作的模式识别.对包含有5个运动轨迹和6个静态手形的识别实验结果表明,该方法可以有效地从连续信号中识别动态手势,三类传感器组合使用获得的全局平均识别率达到92%以上,明显高于任意两个传感器组合和仅采用单个传感器获得的平均识别率.实验表明该方法是一种有效的动态手势识别方法,并且相较于传统的动态手势识别的方法更具有优势.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于多传感器融合的动态手势识别研究分析
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
手势识别
表面肌电信号(sEMG)
加速度信号(ACC)
陀螺仪信号(GYRO)
多流隐马尔可夫模型(MHMMs)
年,卷(期)
2017,(17)
所属期刊栏目
模式识别与人工智能
研究方向
页码范围
153-159
页数
7页
分类号
TP391.4
字数
6228字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0279
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马正华
常州大学研究生部
83
405
11.0
15.0
2
戎海龙
常州大学城市轨道交通学院
18
118
5.0
10.0
3
李雷
常州大学信息科学与工程学院数理学院
3
16
2.0
3.0
4
乔玉涛
常州大学信息科学与工程学院数理学院
1
9
1.0
1.0
5
曹海婷
常州大学信息科学与工程学院数理学院
2
12
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(58)
共引文献
(38)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
(9)
同被引文献
(1)
二级引证文献
(0)
1962(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1965(1)
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二级参考文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2019(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
手势识别
表面肌电信号(sEMG)
加速度信号(ACC)
陀螺仪信号(GYRO)
多流隐马尔可夫模型(MHMMs)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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