基于最小二乘法对时变参数测量的新方法

• 作者: 刘洲洲 柯善文
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 递推最小二乘法 可变遗忘因子 收敛速度 时变参数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 2093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.05.005

摘要

针对现有的递推最小二乘算法对突变信号的跟踪能力不够,提出一种新的基于可变遗忘因子递推最小二乘算法.它对电力系统时变信号的幅值、相位和频率进行测量时,调节好引入的可变遗忘因子λ初始值可使算法的收敛速度和跟踪能力得到改善.仿真结果表明:与现有的递推最小二乘法相比,本算法收敛速度更快,参数估算精度更高,在一定低信噪比环境中抗噪性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲洲	西安航空学院电子工程学院	84	250	9.0	11.0
2	柯善文	西安航空学院电子工程学院	7	5	1.0	1.0