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摘要:
针对某混合动力汽车非稳态工况下的车内声品质评价进行研究.采集该车内不同位置、不同驱动模式以及不同车速情况下的车内噪声样本,对不同的非稳态工况进行客观参量分析,得出电机单独驱动模式下可以用尖锐度评价非稳态车内声品质、混合驱动与发动机单独驱动模式下可以用响度评价非稳态车内声品质的结论.基于BP神经网络模型,进行基于心理声学客观参量与临界频率带解析小波分解的非稳态车内声品质评价,预测结果表明后者的预测效果优于前者,且稳定性较高.
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文献信息
篇名 某混合动力汽车非稳态车内声品质评价研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 声学 声品质 主客观评价模型 神经网络 解析小波分解 非稳态
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 运载工具振动与噪声
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 U467.1+2
字数 4108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左言言 江苏大学振动噪声研究所 83 774 16.0 22.0
2 华敏相 江苏大学振动噪声研究所 2 8 2.0 2.0
3 吴赛赛 江苏大学振动噪声研究所 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
声品质
主客观评价模型
神经网络
解析小波分解
非稳态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
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4
总被引数(次)
36734
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