基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法

• 作者: 张胜修 杨小冈 陈世伟 齐乃新
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异源匹配 同质区域特征 椭圆对称方向矩 最稳定极值区域
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 1107-1113
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2017.07.018

摘要

针对图像匹配制导中异源图像匹配难度大的问题,提出一种基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法.基于最稳定极值区域提取异源图像中具有尺度和仿射不变特性的椭圆区域,利用聚类分割方法从中自动选取具有异源不变性的同质区域特征,用椭圆对称方向矩描述区域特征边界各方向上的相似程度,通过互相关性指标进行特征匹配,获取匹配特征对,利用匹配矫正策略减少误匹配.实验结果表明:较传统算法,进一步提高了可见光与红外图像关联特征的匹配效率,正确率超过了95%,计算时间缩短了近一半.基本满足图像匹配制导对匹配算法实时性好、匹配正确率高、抗干扰能力强等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小冈		23	62	5.0	6.0
2	张胜修		16	42	4.0	5.0
3	陈世伟		5	14	2.0	3.0
4	齐乃新		10	33	3.0	5.0