联合分割和特征匹配的服装图像检索

• 作者: 付晓东 刘骊 黄冬艳 黄青松
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 服装检索 联合分割 特征匹配 颜色特征 Bundled 特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1075-1084
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8006字
• 语种: 中文

摘要

针对目前服装图像"以图搜图"方法主要依赖于服装分割及款式等特征提取的结果,导致检索准确率低的问题,提出一种基于联合分割和特征匹配的服装图像检索方法.首先结合辅助数据集对输入的待检服装图像进行联合分割;然后基于分割出的待检图像的服装区域提取其颜色和Bundled特征,并与检索数据集中的图像特征进行相似度计算,以实现特征匹配;最后按照相似度高低顺序输出检索结果.实验结果表明,该方法能准确地分割并检索出与待检服装相似的服装;在数据集中的分割结果较目前存在的已知方法准确率提高近15%,各类服装的检索准确率均有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	57	180	7.0	10.0
2	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
3	刘骊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	41	128	5.0	10.0
4	黄冬艳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	9	1.0	2.0