用户相似度感知的移动社交网络内容分享机制

• 作者: 杨静 石航 郭坚
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社交网络 内容分享 相似度 社区划分 成功率
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.171208

摘要

针对移动社交网络中用户连接不确定,网络资源有限所导致的内容分享成功率低、开销大的问题,提出一种用户相似度感知的移动社交网络内容分享机制.通过分析用户行为,感知用户稳定态和变化态的兴趣度,并评估用户之间兴趣吻合度,进而结合用户交互频繁程度及用户活动区域一致性,获知用户相似度及逻辑关系.最后根据用户相似度,建立带有用户兴趣稳定态和变化态的虚拟社区,实现低成本、高成功率的内容分享.结果表明:所提机制在有效提高内容分享成功率的同时,极大限度地降低了网络开销率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	重庆邮电大学通信与信息工程学院	42	102	5.0	6.0
2	郭坚	重庆邮电大学通信与信息工程学院	8	7	1.0	2.0
3	石航	重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室	1	0	0.0	0.0