基于D-S理论的可信云服务评价方法研究

• 作者: 刘钻石 耿秀丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 D-S理论 可信评价 服务选择
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP399|O21
• 字数: 7575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0241

摘要

云制造环境下,用户选择云服务资源时往往陷入信息量巨大以及信任缺失的困境.针对如何选取可信云服务的问题,提出了一种基于D-S理论的云服务评价方法.选取六个云服务指标作为可信特征集;通过获取定性定量指标评价信息,求解指标的评价等级隶属度;进而获得评价指标效用偏好度作为基本概率分配值;引入各云服务评价指标的权重修正基本概率分配以减少证据合成过程中的冲突;应用D-S理论合成规则对可信云服务的证据进行合成;计算各云服务的信任区间并将其进行偏序关系的对比,实现了云服务的选择.以某汽车零部件制造商选择云服务为例,验证所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	刘钻石	上海理工大学管理学院	3	13	2.0	3.0