基于AKAZE和MSRCR增强的红外图像目标提取

• 作者: 夏飞 王立力
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: AKAZE特征 红外热成像 FLANN快速最近邻逼近搜索 特征匹配 低通滤波
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对运动平台上的红外热成像仪拍摄目标出现偏离，模板与目标无法匹配，提出结合MSRCR图像增强的AKAZE算法红外图像目标提取的方法。该方法采用MARCR增强红外图像，采用频域低通滤波去除图像噪声，使用AKAZE进行快速多尺度特征提取，生成特征点描述子。采用FLANN快速最近邻逼近搜索算法，快速匹配特征点。利用RANSC随机抽样一致性算法，剔除误匹配特征。该算法避免通常计算量大、匹配错误、目标轮廓不清晰等不足，有助于移动平台上定点红外检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏飞		45	199	8.0	12.0
2	王立力		5	22	3.0	4.0