基于深度学习的车辆检测方法

• 作者: 徐友春 李永乐 王德宇 郑凯文 陆峰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 车辆 目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.08.012

摘要

针对一般道路行驶条件下无人驾驶汽车检测前方车辆问题,将车辆检测问题转化为图像中的目标检测,利用深度学习方法进行车辆目标检测.通过无人驾驶汽车采集真实的车辆图像数据,构建车辆检测训练数据集,用大量实验验证检测系统的可行性.该检测系统是一个端到端的检测系统,输入为无人驾驶汽车视觉系统的图像,输出为图像中的车辆的位置及类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐友春	军事交通学院军用车辆系	47	428	11.0	19.0
2	李永乐	军事交通学院军用车辆系	9	45	5.0	6.0