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摘要:
为了很好的减少夜间开车所造成的交通事故,给能见度比较差的环境下运行的车辆提供自动安全体系,设计了以远红外传感技术为基础的夜间汽车驾驶辅助体系.该技术采用远红外传感技术,获取起初信息,同时运用灰度统计方法取得感兴趣的领域;在建立多尺度概率模型的前提下,采用多帧校验系统处理方法对以上的设计进行检测和查漏.实验得出,该方案的概率模板在配合度上有了很大的改进,并且适合在市区和郊区两种环境下运用,在郊区环境下的检测率高达94%,在市区环境下的检测率是高达90%,因此该设计方案拥有很好的可行性.
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公共数据集
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车道线检测
驾驶员行为
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 多尺度远程夜间行人识别辅助驾驶研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 远红外传感技术 夜间驾驶辅助 多尺度 多帧校验
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 人工智能驱动的自动化
研究方向 页码范围 2130-2136
页数 7页 分类号 TP18
字数 6649字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.151016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建军 北京工业职业技术学院电气与信息工程学院 32 228 8.0 14.0
2 杜莉 北京工业职业技术学院电气与信息工程学院 19 111 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (47)
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研究主题发展历程
节点文献
远红外传感技术
夜间驾驶辅助
多尺度
多帧校验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
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