基于ASTFA-ELM的风电功率爬坡预测

• 作者: 刘娇娇 王致杰 黄麒元
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率爬坡 爬坡预测 自适应稀疏时频分析 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 微电网
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.03.001

摘要

在风电功率爬坡的理论基础上,阐述了研究风电功率爬坡的定义和原理,提出了一种ASTFA-ELM的风电功率爬坡组合预测方法,并结合数值天气预报的气象因素和历史爬坡量数据建立了组合预测模型,通过对风电功率爬坡事件特性分析,对爬坡情况进行有效的预测,最后以风电场的实际历史数据为实例,仿真验证了所提方法的有效性,可以提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰	上海电机学院电气学院	133	321	9.0	13.0
2	黄麒元	上海电机学院电气学院	26	50	5.0	6.0
3	刘娇娇	上海电气集团股份有限公司中央研究院	5	22	3.0	4.0