基于双子群和分区采样的果蝇优化新算法

• 作者: 凤丽洲 王友卫
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 搜索果蝇 跟随果蝇 群体聚集度 收敛精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电气电子自动化
• 页码范围: 2292-2298
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.11.025

摘要

针对传统果蝇优化算法面临的搜索半径依赖性大、收敛稳定性差、难以协调全局搜索能力及局部搜索能力等问题,提出基于双子群和分区采样的果蝇优化新算法.将果蝇种群划分为搜索果蝇子群和跟随果蝇子群并分别使用这2个子群进行全局化搜索与局部精细化搜索;在每次迭代过程中利用基于分区采样的搜索果蝇位置更新策略,提高算法全局搜索的稳定性;定义了群体聚集度的概念并将其用于协调果蝇的全局搜索能力和局部搜索能力.针对6种典型函数及工业控制系统的测试结果表明,该算法收敛精度高、稳定性好、收敛速度快,与传统算法相比,表现出明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凤丽洲	天津财经大学理工学院	6	15	2.0	3.0
2	王友卫	中央财经大学信息学院	5	12	2.0	3.0