基于粒子群搜索策略的混合果蝇优化算法

• 作者: 周永权 周锦程 郭德龙
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 粒子群算法 搜索策略 混合
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2957-2961,3208
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 004

摘要

果蝇优化算法是一种群智能优化算法,它存在一些缺点如在后期收敛速度和求解精度等方面.论文提出一种基于粒子群搜索策略的混合果蝇优化算法,充分利用PSO算法中个体极值和全局极值位置来更新果蝇个体位置,从而弥补了果蝇优化算法的不足.为了验证该算法的性能通过测试6个标准多元非线性函数并且与标准果蝇优化算法相比较,测试结果表明该算法的收敛性和求解精度都得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学信息科学与工程学院	198	2214	25.0	38.0