一种基于局部信息最小二乘法的节点定位算法

• 作者: 吴艳玲
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点 定位算法 测量 流形学习 局部网络块
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 952-956
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.30

摘要

针对一些面积较大、节点分布密度过低的实际应用场景中,由于节点间距离测量误差过大而导致定位算法结果精度较低的问题,提出一种根据各邻居节点相关信息划分为若干个局部网络块的节点定位算法.该算法首先将无线传感器网络节点定位技术与机器学习领域中的降维方法相结合;然后根据节点间的距离越近,测量精度越高的规则及在一定通信半径内的各邻居节点相关信息共建网络块;最后将网络块组建成全局坐标系,利用全局构建以及锚节点的具体信息映射出各节点的坐标.仿真实验结果表明,该算法较其他节点定位算法在节点定位精度方面表现更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴艳玲	武昌理工学院信息工程学院	22	25	3.0	4.0