有轨电车激光雷达障碍物探测的决策方法

• 作者: 史超然 张会林 张松 杨迪瑞 金焱飞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有轨电车 障碍物探测 卡尔曼滤波器 交互式多模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 光电测试技术
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TN241
• 字数: 2065字
• 语种: 中文

摘要

针对有轨电车在高速行驶过程中遇到障碍物会造成严重事故,提出了一种新的基于激光雷达的有轨电车障碍物探测决策方法.首先对激光雷达收集到的数据通过霍夫变换查找到路面与障碍物的交接点;再通过卡尔曼滤波器完成对此点的跟踪;最后使用交互式多模型的算法(the interactive multiple model algorithm,IMM),得出前方存在障碍物的可能性再与预先设定的阈值比较,准确判断出电车的行驶状态和障碍物的位置.通过搭建仿真模型,验证出该算法具有良好的可靠性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会林	上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室	34	99	5.0	8.0
2	史超然	上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室	5	9	2.0	2.0
3	金焱飞	上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室	6	11	2.0	2.0
4	张松	上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室	7	165	2.0	7.0
5	杨迪瑞	上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室	4	4	2.0	2.0