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摘要:
动态环境下的障碍物检测是目前研究的热点和难点.本文提出了一种基于激光雷达的自主动态障碍物检测方法作为有轨电车的安全辅助结构.通过近邻法对激光雷达测距数据进行空间障碍聚类,在此基础上,分析障碍物的特征,利用时间关联性来确定障碍物类型.在所研制的无人机上进行了实验,实验结果验证了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于激光雷达的有轨电车动态障碍物检测
来源期刊 测试科学与仪器 学科 工学
关键词 激光雷达 有轨电车 动态障碍物检测 空间障碍聚类 时间关联 邻近算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 615字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8042.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 旷文珍 兰州交通大学自动化与电气工程学院 22 136 6.0 10.0
2 许丽 兰州交通大学自动化与电气工程学院 11 50 4.0 6.0
3 吴梦萝 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
有轨电车
动态障碍物检测
空间障碍聚类
时间关联
邻近算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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