原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
动态障碍物检测问题一直是移动机器人的研究热点之一,也是机器人实现安全可靠导航的前提.该文提出了一种在道路环境下进行动态障碍物实时检测的方法,采用激光雷达和车载GPS 2种传感器,激光雷达实时地获取连续2帧的数据,连续2帧间无人车的航向角度和位置信息,通过车载GPS实时获取.通过对2帧数据的对比分析,进行潜在动态障碍物的判定,然后进行连续2帧之间潜在动态障碍物的匹配,区分出2帧中同时存在的动态障碍物,并计算其运动矢量,最后给出预测区域.实验结果验证了算法的有效性,对无人车提前避让动态障碍具有一定的意义.
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文献信息
篇名 基于激光测距雷达和车载GPS的动态障碍物检测
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 动态障碍物检测 激光测距雷达 激光点 潜在动态障碍物 预测区域
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 10-13,18
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜普 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 12 109 4.0 10.0
2 翟荣刚 安徽邮电职业技术学院通信工程系 9 12 2.0 3.0
3 王道斌 中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态障碍物检测
激光测距雷达
激光点
潜在动态障碍物
预测区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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18688
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