原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
无人驾驶车的障碍识别是移动机器人自主导航的关键技术之一,一直是国内外各大学、机构的研究重点.现阶段,国内外对凸障碍的识别已经做了很多工作,但针对非结构化环境下的凹障碍的检测却少有研究.针对非结构化环境的凹型障碍物检测问题,基于16线三维激光雷达,提出新的激光雷达布局方法以缩小无人车前盲区,及时检测到凹障碍,并分析凹型障碍物的特征.通过实验,验证了新激光雷达的布局可以有效地检测到野外的凹型障碍物.
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文献信息
篇名 一种适应凹障碍检测的激光雷达布局研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 无人驾驶车 非结构化环境 凹型障碍物 激光雷达布局 车前盲区 障碍物特征
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 智能交通与导航
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TN958-34|TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.21.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李擎 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 76 438 9.0 18.0
2 张昊 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 6 17 2.0 4.0
3 张英 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶车
非结构化环境
凹型障碍物
激光雷达布局
车前盲区
障碍物特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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