原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在许多场景下,激光雷达测量范围内存在着无回波区域,导致机器人无法构建完整的地图,降低了建图的效率,同时也为导航造成了不便.为了弥补激光SLAM完全依靠激光回波数据建图的不足,对有回波区域的激光信息进行聚类和信息类的端点特征提取确定无回波区域,通过更新该区域的栅格占用概率来构建完整的地图.借助机器人操作系统(robot operating system,ROS)进行实际测试,实验表明算法能够精确地完成无回波区域的建图任务,在构建局部楼道地图(10 m×2.5 m)时可节约建图时间183.6 s,增加建图面积56.7%,建图误差低于1.2%.
推荐文章
星载海洋激光雷达测深回波分类方法及验证
激光雷达
海洋测深
双视场
回波分类
基于水体回波信号仿真的激光雷达水深探测模型研究
激光雷达
回波信号
仿真模型
探测模型
基于激光雷达的同时定位与地图构建方法综述
激光雷达同时定位与建图
扫描匹配
后端优化
闭环检测与验证
地图构建
激光雷达云底识别算法综述
云底高度
云层回波
算法
激光雷达
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种在激光雷达无回波区域的地图构建算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 激光雷达 移动机器人 聚类 端点特征 地图构建 导航
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3874-3877
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0603
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩军 上海大学通信与信息工程学院 39 215 9.0 13.0
3 陈方杰 上海大学通信与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
9 王祖武 上海大学通信与信息工程学院 5 0 0.0 0.0
13 张国强 上海大学通信与信息工程学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (39)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
移动机器人
聚类
端点特征
地图构建
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导