基于形态学的非均匀光照图像二值化并行方法

• 作者: 从飞 张秋菊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Sauvola算法 非均匀光照 二值化 形态学 并行优化
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.034

摘要

在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难.非均匀光照图像处理通常采用局部阈值分割法,然而经典的局部阈值分割法通常会具备噪声大、处理时间长等弊端.针对这些弊端,提出利用数学形态学理论,采用改进的Sauvola算法对非均匀光照图像进行二值化研究并对其并行优化.通过对工业场合下采集的卡片图像进行实验验证,结果表明,所述方法不仅可以对噪声进行有效地抑制,得到较好的识别效果,而且图像处理时间也大大缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋菊		34	151	8.0	11.0
2	从飞	江南大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0