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摘要:
为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高频子带的融合规则,低频子带采用3个系数的平均值作为融合规则;最后通过仿真实验对图像融合的有效性进行测试.实验结果表明,该方法获得了更理想的图像融合结果,提高了融合后的图像质量,且融合效果明显优于对比图像融合方法.
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文献信息
篇名 基于小波变换的多聚焦图像融合方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 多聚焦图像 图像融合 小波变换 融合规则 峰值信噪比
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 915-920
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.24
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作者信息
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1 管飚 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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图像融合
小波变换
融合规则
峰值信噪比
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吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
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1955
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