基于模板匹配及人工神经网络算法的图像识别应用 ——MATLAB实现机动车牌号码辨识

• 作者: 赖特
• 来源期刊: 智能建筑与智慧城市
• 关键词: 模板匹配 车牌识别 人工神经网络 图像识别 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 安全防范
• 页码范围: 45-48,52
• 页数: 5页
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9506.2017.11.023

摘要

用于识别车辆牌照的技术将模式识别和计算机视觉引入到交通领域,该领域实现了智能化可协助规范与强化交通管理.文章介绍了车牌照自动识别技术的相关概念,阐明了车牌图像处理的具体方法,还详细的论述了字符识别与字符分割对车牌字符串提取的作用.同时,还指出加强预处理、识别算法与识别技术,能够增强系统的识别能力,从而有效的对拍照识别与分割,这样有助于车辆拍照自动识别技术的实际运用,从而为其他自动识别技术提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖特	北京航空航天大学实验学校中学部	1	3	1.0	1.0