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摘要:
传统无水港选址主要将无水港当作一般物流中心,侧重研究静态问题,难以体现选址动态规划特征,且传统粒子群算法在处理离散问题时易陷入局部最优困境.因此从"强势海港"角度,构建了基于收益最大化的无水港多周期选址.模型考虑了无水港的中转比例约束和服务时间约束,然后运用改进的粒子群算法进行了求解,得出了各阶段选址结果.表明改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强,算法的可行性和有效性也得到了验证.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的无水港多周期选址研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 无水港 多周期 选址
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 62-67,171
页数 7页 分类号 TP391
字数 7059字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0271
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪传旭 上海海事大学经济管理学院 153 1168 17.0 24.0
2 许长延 上海海事大学经济管理学院 20 130 6.0 10.0
3 陈倩 上海海事大学经济管理学院 12 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
无水港
多周期
选址
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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