基于BP神经网络的爆破参数优化研究

• 作者: 张兆辉 王振涛 耿荣 袁绍国
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大块率 BP神经网络 爆破参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TD235
• 字数: 1443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.11.004

摘要

在某露天矿由于爆破参数与岩石特性不相符合,导致爆破效果不是太好,大块率高,留有根底,炸药单耗偏高,大块率高势必会导致二次破碎的费用偏高,还会对铲装运输等后续程序产生影响,这都直接影响着矿山的经济效益.通过BP神经网络对矿山爆破参数进行优化,改善爆破效果,提高矿山的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁绍国	内蒙古科技大学矿业研究院	58	198	8.0	10.0
2	王振涛	内蒙古科技大学矿业研究院	9	22	3.0	4.0
3	耿荣	内蒙古科技大学矿业研究院	5	17	3.0	4.0
4	张兆辉	内蒙古科技大学矿业研究院	4	14	3.0	3.0