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摘要:
利用混合高斯模型进行运动检测,分割出运动前景,采用粒子滤波器结合皮肤椭圆模型进行手势跟踪,获得手势中心点运动轨迹,在此基础上提出利用轨迹模板匹配方法进行动态手势识别.该方法利用基本的几何和三角函数就能完成手势运动轨迹的定义和识别,不需要选择特征或训练样本.实验结果表明,该算法能够实现实时动态手势识别.
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文献信息
篇名 利用轨迹模板匹配方法的实时动态手势识别
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 轨迹模板匹配 动态手势识别 皮肤椭圆模型 粒子滤波器
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚加飞 重庆大学建筑设计研究院 44 197 7.0 10.0
2 彭露茜 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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动态手势识别
皮肤椭圆模型
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单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
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大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
2-765
2001
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