基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法

• 作者: 张雪 李艳雄 王琴 邹领
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 凝聚信息瓶颈 音频事件聚类 音频内容分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1064-1071
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 7521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.05.006

摘要

为了进一步提高音频事件聚类算法性能,本文基于凝聚信息瓶颈理论提出一种音频事件聚类方法.首先,论述信息瓶颈原理及其推导过程;然后,详细论述一种基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法,包括源变量、相关变量和目标变量的定义,聚类的具体步骤,算法主要计算量分析等.采用取自两个数据库的音频事件样本进行测试,实验结果表明:与目前文献报道的方法相比,本文方法在多种实验条件下都获得了更高的K值(平均类纯度和平均音频纯度的几何平均值),而且运算速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琴	华南理工大学电子与信息学院	36	529	13.0	22.0
2	李艳雄	华南理工大学电子与信息学院	25	105	6.0	8.0
3	张雪	华南理工大学电子与信息学院	3	12	2.0	3.0
4	邹领	华南理工大学电子与信息学院	2	12	2.0	2.0