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摘要:
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢等不足,提出一种具有族群机制的花朵授粉算法.该算法把种群分成多个族群,各族群的最优个体再组成新的种群,进而促进种群间的信息交流,有效地协调种群进化过程中的全局搜索和局部搜索能力,避免个体的早熟收敛,提高算法的全局寻优能力及收敛速度.通过8个CEC2005 benchmark测试函数进行测试比较,仿真结果表明,改进算法的寻优性能明显优于基本的花朵授粉算法、粒子群算法和蝙蝠算法,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均较对比算法有较大提高.
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文献信息
篇名 基于族群机制的花朵授粉算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 花朵授粉算法 寻优性能 收敛速度 族群机制 适应度值
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TP391
字数 4532字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
花朵授粉算法
寻优性能
收敛速度
族群机制
适应度值
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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