基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法

• 作者: 李佳良 赖光源
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 时空关联 电力营销
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.014

摘要

"互联网+电力"的大数据挖掘能为精准用电提供基础支撑.现有电网营销数据挖掘对用户数据的挖掘粒度大,特征集区分度小,空间维度权值低,基于用户行为的电网营销策略准确度低.提出基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法.构建结合空间特征的电力用户用电模型,设计营销管理决策树挖掘模型,对冗余数据特征进行过滤清洗,推导准确的电网营销行为.通过仿真和实验分析,验证新方法具有更好的预测精度和更低的数据消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳良		5	2	1.0	1.0
2	赖光源		1	2	1.0	1.0