基于气温影响的电动汽车充电需求预测

• 作者: 张美霞 杨秀 王海玲
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 蒙特卡洛 充电需求 能耗因子 最大载电量
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2017.23.020

摘要

电动汽车充电需求预测是电网建设规划和调度运行的基础,而气温通过改变电动汽车的交通路况、空调能耗和电池特性来影响负荷预测的准确性.文中利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的出行特性,提出一种考虑气温影响的电动汽车充电负荷计算方法,使电动汽车充电需求预测更加精确.一方面,分析天气对出行路况的影响,制定合理的安全行驶速度,利用能耗因子模型获取单位里程耗电量,得到不同时速情况下电动汽车总耗电量的差别.另一方面,分析温度对电池特性和空调能耗的影响,计算电池实际最大载电量和空调耗电量.以上海市电动私家车为例仿真分析,证明在天气和温度影响下,电动汽车充电需求发生显著变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀	上海电力学院电气工程学院	104	1923	21.0	41.0
2	张美霞	上海电力学院电气工程学院	45	1063	13.0	32.0
3	王海玲	上海电力学院电气工程学院	5	13	3.0	3.0