基于多目标遗传算法的渠系配水优化模型

• 作者: 李茉 郭珊珊 郭萍
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 渠系配水 多变量 优化模型 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: S274.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.07.09

摘要

针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标.结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25 d缩短为15d,干渠平均配水流量由1.298ma/s提高到1.414 m3/s,渠系水利用系数由0.651提高到0.706,田间配水量提高了14.25％.本研究模型能够实现集中、高效配水,且具有普遍适用性,可为渠系优化配水决策提供理论和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭萍	中国农业大学水利与土木工程学院	64	552	12.0	21.0
2	李茉	中国农业大学水利与土木工程学院	21	194	8.0	13.0
3	郭珊珊	中国农业大学水利与土木工程学院	10	28	2.0	5.0