基于MATLAB动态神经网络在环境污染事件预测中的研究

• 作者: 于秀丽
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 时间序列 神经网络 环境污染预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 31-32,43
• 页数: 3页
• 字数: 2129字
• 语种: 中文

摘要

本文基于MATLAB动态神经网络的背景,采用时间序列预测方法进行环境空气质量预测.以某区域空气污染源的排放数据为样本,建立环境污染事件基于动态神经网络时间序列预测模型来预测该区域环境空气质量数据,并与实际监控数据对比研究,寻找误差存在的原因进行修正,验证此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于秀丽	大连理工大学城市学院管理学院	16	34	3.0	5.0