基于改进遗传算法的物料配送多目标优化模型研究

• 作者: 董宝力 陈广胜
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 装配车间 物料配送 作业者数量 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.07.023

摘要

为解决装配车间物料配送过程中路径以及作业者数量不易确定的问题,以配送总时间和作业者数量为目标,同时考虑作业者的作业效率以及物料车的装载率,提出一种装配车间物料配送多目标优化模型,并采用改进遗传算法对模型进行求解.为解决多目标优化遗传算法求解过程中收敛速度慢且存在大量非可行解的问题,在算法设计过程中,将作业者配送路径和任务分配顺序进行实值分段编码,并在算法的交叉和变异中增加非可行解检验过程.以叉车装配为例,验证了物料配送优化模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董宝力	浙江理工大学机械与自动控制学院	24	59	5.0	7.0
2	陈广胜	浙江理工大学机械与自动控制学院	1	8	1.0	1.0