类属图密集近邻搜索的视觉跟踪算法研究

• 作者: 王治丹 蒋建国 齐美彬
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 类属图 密集近邻搜索 置信图
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)04-0146-04

摘要

提出一种基于密集近邻搜索的视觉跟踪算法,能够有效应对目标跟踪过程中出现的形变和遮挡问题.基于马尔科夫随机场建立图像分割模型,提取出目标部件,建立目标部件的类属图矩阵;通过搜索类属图矩阵中的密集近邻,得到相邻帧之间目标部件的匹配关系;通过匹配关系得到跟踪目标位置概率图,确定目标跟踪位置.实验结果表明:本文提出的方法相比其他同类方法效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	王治丹	合肥工业大学计算机与信息学院	2	6	1.0	2.0