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摘要:
在管子管板焊缝图像检测中,探测器是由小成像板拼接而成,导致采集到的成像图像中存在缝隙.因此,利用成像图进行缺陷检测之前,需要将图像中的缝隙检测出来.为此,本文提出了一种基于霍夫变换的焊缝图像缝隙检测算法,研究了在直线缝隙检测前的预处理过程,包括利用中值滤波方法去除图像噪声,利用Canny边缘检测方法检测图像边缘.最后,着重研究了提取所需缝隙,剔除无效的成像板轮廓的算法.实验结果表明,该方法能正确的检测出直线缝隙区域,取得了比较理想的检测效果.
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文献信息
篇名 基于霍夫变换的管子管板焊缝图像的缝隙检测算法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 边缘检测 缝隙图像 中值滤波 Canny算子 霍夫变换
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 TP391
字数 2363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.05.032
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1 王雨 北京邮电大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
缝隙图像
中值滤波
Canny算子
霍夫变换
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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