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基于霍夫变换的管子管板焊缝图像的缝隙检测算法
基于霍夫变换的管子管板焊缝图像的缝隙检测算法
作者:
王雨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
边缘检测
缝隙图像
中值滤波
Canny算子
霍夫变换
摘要:
在管子管板焊缝图像检测中,探测器是由小成像板拼接而成,导致采集到的成像图像中存在缝隙.因此,利用成像图进行缺陷检测之前,需要将图像中的缝隙检测出来.为此,本文提出了一种基于霍夫变换的焊缝图像缝隙检测算法,研究了在直线缝隙检测前的预处理过程,包括利用中值滤波方法去除图像噪声,利用Canny边缘检测方法检测图像边缘.最后,着重研究了提取所需缝隙,剔除无效的成像板轮廓的算法.实验结果表明,该方法能正确的检测出直线缝隙区域,取得了比较理想的检测效果.
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篇名
基于霍夫变换的管子管板焊缝图像的缝隙检测算法
来源期刊
软件
学科
工学
关键词
边缘检测
缝隙图像
中值滤波
Canny算子
霍夫变换
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
设计研究与应用
研究方向
页码范围
150-153
页数
4页
分类号
TP391
字数
2363字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6970.2017.05.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王雨
北京邮电大学软件学院
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霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
主办单位:
中国电子学会
天津电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6970
CN:
12-1151/TP
开本:
16开
出版地:
北京市3108信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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