一种基于支持向量机的孔洞修补方案评估方法

• 作者: 孟宏 张勇 张文静
• 来源期刊: 现代制造技术与装备
• 关键词: 逆向工程 点云 孔洞识别 支持向量机SVM
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 行业交流
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 字数: 1864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5587.2017.03.086

摘要

为了自动评估逆向设计软件的点云孔洞修补效果,以确定最佳的修补方案,提出了一种基于支持向量机的点云孔洞修补评估算法.首先,以基于实际工程应用的挖掘机斗齿点云为实验对象,在斗齿的不同部位人为构造20个点云孔洞,用专业逆向设计软件Imageware13.2进行孔洞修补,并建立相关特征向量.其次,将60％的特征向量作为训练样本输入SVM模型进行训练,并建立参数优化后的SVM分类器模型.最后,将其余特征向量作为测试样本输入SVM模型进行分类识别.实验证明,此方法具有较好的识别效果,识别正确率可达90％,并有鲁棒性好、识别速度快等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	内蒙古科技大学机械学院	39	114	6.0	9.0
2	张文静	内蒙古科技大学机械学院	4	6	1.0	2.0
3	孟宏	内蒙古科技大学机械学院	3	4	1.0	2.0