利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法

• 作者: 蔡琼 陈鹏慧 黎远松
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人体识别 模糊推理 特征聚合 隐马尔可夫模型 矢量量化 前景目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 1032-1037
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150565

摘要

针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法.首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角度特征和CA比率特征,并将其聚合为一种特征;最后,通过矢量量化将聚合特征量化为相应的符号,并利用HMM完成人体动作识别.实验结果表明,提出的方法对近目标的检测精度可达99.8%,相比其他几种较新的方法,提出的方法取得了更好的识别性能,表明多特征聚合可有效解决视频人体识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎远松	四川理工学院计算机学院	40	95	6.0	8.0
2	陈鹏慧	湖南信息职业技术学院信息工程系	24	23	2.0	3.0
3	蔡琼	湖南信息职业技术学院信息工程系	24	31	2.0	4.0