基于聚类技术的网络学习行为数据分析研究

• 作者: 陈萍
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类技术 网络学习行为 计算机应用基础 数据分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3503字
• 语种: 中文

摘要

在“互联网+”时代,网络学习已经成为学校教育教学的重要组成部分.文章选取某高职院校《计算机应用基础》网络课程为分析对象,运用聚类技术对高职院校学生在线学习行为进行数据分析,建立学生特征分类模型,为教师优化教学提供决策参考、为学生推送学习建议,以提高网络教学的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈萍	广东青年职业学院计算机工程系	12	28	4.0	5.0