基于ARIMA模型的水上交通事故预测

• 作者: 刘晓佳 张可 张艳艳 熊子龙
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 水上交通事故 时间序列预测 ARIMA模型 指数平滑法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: F224
• 字数: 4193字
• 语种: 中文

摘要

水上交通事故预测是水上交通安全规划和管理决策的基础,以往的水上交通事故预测,以预测年事故发生数居多,没有考虑全年季节性气候对船舶航行安全的影响.本文在考虑事故数据时间序列的季节周期性特性的基础上,利用时间序列分析方法进行分析,建立基于时间序列分析法的ARIMA模型,对水上交通事故的月事故发生数进行预测研究.并以201 1年-2015年福建海域水上交通事故数据为基础,运用所建立的ARIMA预测模型,预测出2015年各月水上事故数.最后,通过与指数平滑法预测结果的对比分析,进一步验证出ARIMA预测模型的合理性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳艳	集美大学航海学院	5	14	2.0	3.0
2	熊子龙	集美大学航海学院	3	6	1.0	2.0
3	刘晓佳	集美大学航海学院	28	98	5.0	9.0
4	张可	集美大学航海学院	9	15	2.0	3.0