基于位置数据和POI的聚类方法

• 作者: 刘辉 王京晶 黄新
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 位置数据 聚类分析 POI 公共服务设施
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.11.015

摘要

提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系.基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度.实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新		9	27	3.0	5.0
2	刘辉		6	10	2.0	3.0
3	王京晶		3	4	1.0	2.0