基于训练字典的稀疏分解应用于动液面声波信号去噪

• 作者: 余洋洋 岳武峰 高丙坤
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 油井动液面 声波信号 稀疏分解 过完备字典
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.16
• 字数: 3149字
• 语种: 中文

摘要

为实现油井动液面声波信号的有效去噪,获得清晰的反射波信号,本文根据过完备字典的稀疏分解理论,利用KSVD算法对动液面样本数据进行训练,并结合OMP算法构造动液面信号过完备训练字典,完成对动液面声波信号的有效去噪声.并对比小波硬阈值降噪效果,验证了本文研究的基于KSVD算法训练字典的稀疏分解对解决油井动液面声波信号去噪问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丙坤	东北石油大学电气信息工程学院	58	208	9.0	11.0
2	余洋洋	东北石油大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	岳武峰	中国铁塔股份有限公司邯郸市分公司建设部	1	0	0.0	0.0