基于EMD和形态分形维数的微震波形识别

• 作者: 张楚旋 李夕兵 董陇军 赵国彦 邓青林 陈光辉
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微震 EMD 形态学 分形维数 波形识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TD76|TD235
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.01.023

摘要

针对现有矿山微震监测系统信号自动识别难的问题,提出基于经验模态分解(EMD)和形态分形维数的识别方法.首先,采用EMD将原始信号分解为若干个本征模态分量(IMF),选择前5个分量进行重构得到新的信号.其次,求出处理后信号的形态学分形维数,利用微震波形和爆破波形分形维数的差异进行信号识别.对50组微震波形和50组爆破波形进行试验研究.对比未经EMD处理的形态学分形维数以及经EMD处理的盒维数识别结果.研究结果表明:50组微震波形和50组爆破波形在形态学分形维数为1.4时具有较高的识别率;微震波形维数主要在1.4以下,爆破波形维数则基本高于1.4;EMD结合形态学分形维数的识别效果最好,为微震监测波形识别提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李夕兵	中南大学资源与安全工程学院	486	10936	53.0	77.0
2	赵国彦	中南大学资源与安全工程学院	151	2274	25.0	40.0
3	董陇军	中南大学资源与安全工程学院	82	1437	20.0	35.0
4	陈光辉	中南大学资源与安全工程学院	16	193	9.0	13.0
5	张楚旋	中南大学资源与安全工程学院	10	71	6.0	8.0
6	邓青林	中南大学资源与安全工程学院	7	70	4.0	7.0