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摘要:
极大团枚举是图论中一个基本问题,且在生活中具有广泛的应用.但一直以来,关于极大团的研究主要集中在图的拓扑结构上,而较少关注顶点上的信息.论文定义一种结合图的结构和属性相似性的极大团,SA-clique,并提出了它的应用场景.针对该SA-clique查询,论文提出一种其充分利用等价点剪枝策略有效求解算法SCQuery.通过实验证明该算法具有较高的效率.
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文献信息
篇名 基于属性相似性的极大团
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 极大团 属性信息 相似性
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 2215-2217,2228
页数 4页 分类号 TP391
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周翠莲 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大团
属性信息
相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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