基于自然语言处理的医院智能容服系统的设计与研究

• 作者: 李楠
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 客户服务系统 医院 问答 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 系统研发与设计
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.08.028

摘要

目的:利用机器学习和自然语言处理等技术,实现医院客服系统从模板式应答向智能学习式转型.方法:对市面上常见的客服系统进行归纳分类,原理阐述、优劣辨析、需求汇总并理出框架.在此基础上,借助“图灵机器人”平台搭建智能客服系统环境,并完成测试.结果:基于机器学习、语义分析等技术为医院量身定制的智能客服系统,可实现全天候、全自动为患者提供精准的答案和智能化的服务.结论:医院作为一个专业性强、垂直分科多、人流密度大的公共服务场所,引入无人值守的智能客服系统,既能显著节约人工客服的工作量,更能满足业务需求,提升患者体验.