一种基于图像配准的钢绳芯抽动识别技术

• 作者: 沈海洋 焦良葆 陈瑞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: X光图像 图像配准 SURF特征点 RANSAC算法 抽动检测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.10.043

摘要

针对钢丝绳芯输送带X光成像的图像特征,提出了一种基于图像配准的钢丝绳芯抽动识别方法.该方法在研究图像配准和SURF特征的原理及其一般实现方法的基础上,提取参考图像和待配准图像的SURF特征点对,并利用随机采样一致算法(RANSAC算法)对特征点对进行过滤,以去除误匹配点对;再以获得的匹配点对作为源数据计算图像的变换参数,并对参考图像进行几何变换;将已变换的基准图像和待识别图像进行作差处理,提取差值较大的区域并进行区域识别,即可最终确定钢绳芯抽动状况.为验证所提出方法的有效性和可行性,进行了对比验证实验.实验结果表明,相对于通过检测接头来识别钢丝绳芯抽动的常规方法,所提出的方法更具有普适性,同时还能够避免接头检测引入的额外误差,可较好地识别钢芯的抽动情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞	南京工程学院通信工程学院	62	173	7.0	8.0
2	焦良葆	南京工程学院康尼研究院	34	61	5.0	6.0
3	沈海洋	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0