基于JADE算法的大型风力机主轴故障诊断研究

• 作者: 刘欢 王健
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 主轴 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断、检测与监测装置
• 页码范围: 901-904
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150455

摘要

应用盲源分离中的JADE算法解决噪声的消除、弱信号的特征提取和多故障源的分离等问题.对大型风力机主轴振动信号进行盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,以提高故障诊断精度,解决实际中故障定位、早期故障诊断率低的难题.诊断结果表明,该方法可有效地分离振动信号,并通过信号处理结果的频率特征来识别轴承故障状态.从而清晰地看出主轴的振动特征频率,实现对风力机主轴的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	沈阳化工大学信息工程学院	49	161	7.0	11.0
2	刘欢	沈阳化工大学信息工程学院	46	126	6.0	8.0