基于多邻域空间分布的图像检索

• 作者: 于虎 刘静 赵珊
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 纹理特征 邻域相关矩阵 空间分布
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3620字
• 语种: 中文

摘要

由于灰度共生矩阵及其改进算法存在计算复杂、且对于纹理分布信息缺乏计算以及忽略了图像相关特性等缺点,导致对于图像纹理的有效信息缺乏很好的描述,为此提出了一种新的纹理特征用于图像检索.该算法首先结合图像中像素的统计信息,针对不同的邻域范围提取图像的邻域相关矩阵,然后在此基础上构造多邻域空间分布特征用于图像检索.分析表明,该算法所提取的纹理特征计算量小,复杂度低,并且由于将纹理的结构特征和统计特征有效地结合起来,所以对图像的空间纹理分布特征可以较好地描述.为了证明新算法所提取纹理特征的有效性,将其用于图像检索实验.实验结果表明,新算法在检索精度上相比其他算法具有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	河南理工大学计算机科学与技术学院	27	93	6.0	7.0
2	赵珊	河南理工大学计算机科学与技术学院	44	191	8.0	9.0
3	于虎	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0