基于DCT变换的多通道特征的行人检测

• 作者: 刘春阳 刘熹 吴泽民 胡磊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 DCT变换 多通道特征
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 221-224,256
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4313字
• 语种: 中文

摘要

在行人检测中,针对目前多通道检测算法特征利用不充分的问题,提出一种基于DCT变换的多通道特征级联的行人检测算法.通过一种2层卷积网络模型将图像信息DCT变换后的数据进行整理,形成新的频域通道特征,该通道能描述行人的复杂纹理特征.结合梯度方向直方图特征、颜色空间特征和DCT频域特征,基于Adaboost算法训练了低开销的多通道特征行人检测器.在典型的公开行人库上的实验结果表明,该方法能提高检测的性能,在较低误检率时效果更加显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泽民	解放军理工大学通信工程学院	52	274	10.0	14.0
2	刘熹	解放军理工大学通信工程学院	22	188	6.0	13.0
3	胡磊	解放军理工大学通信工程学院	6	69	4.0	6.0
4	刘春阳	解放军理工大学通信工程学院	2	1	1.0	1.0